在当代有一个词比IT更热门，那就是大数据，未来的社会并不是IT社会，而是大数据社会。现在的社会是一个高速发展的，科技发达的，信息流通的社会，社会分工越来越细，导致人与人之间的交流和联系越来越密切。而大数据就是在这样的社会中产生的。可能从事大数据行业的人清楚，所谓的大数据其实质并不在“大”，而在于“有用”。
1.大数据工程师掌握的技术
大数据工程师是大数据系统平台的研发人员，如果想胜任这个职位，那么就得熟练掌握诸如Hadoop spark Storm等大数据平台的核心框架; 会编写MapReduce的作用和会对数据时行计算，还得会Hadoop的通用算法及一些组件，还得胜任对平台的监控并能协助运维系统的开发。
2.大数据运维掌握的技术
要想让大数据平台平稳运行，离不开大数据运维师的工作。而大数据运维师需要了解主流大数据平台的核心框架是什么样的?学要熟悉各核心组件，也要具备大数据集群环境的资源配置情况，熟悉大数据平台的布置方式等。总而言之，大数据运维工程师的工作就是保证大数据平台的正常工作，这就象是医生，如果不懂人体的话，怎么给人看病呢?
3.大数据架构师掌握的技术
对于大数据架构师而言，这一职务所要求具备的技能应该是全面的、综合的。这就象是一个企业的负责人一样，从企业创办到科室设立，及人员配备都得知道并了解。只有这样才能组建成一个有竞争力的企业来。那么大数据架构师就是充当企业负责人的角色的。
大数据方向需要掌握哪些技能?大数据包含的内容有许多，不同的角色所需掌握的技能不同，所以，你如果选择大数据方向就要具体选择一个角色，然后往这个角色上努力。