随着大数据开发技术不断更新与落地应用的运用，很多企业更加重视大数据开发技术，市面上相关大数据开发岗位越来越多，同时，也有很多的小伙伴想要学习大数据开发技术知识，但是由于大数据开发技术所包含的编程技术越来越多且越来越复杂，对于零基础的小伙伴来讲，自学难度可就太大了，参加大数据培训则成为一个比较靠谱的学习方式，那小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，应该注意什么?
1.学大数据的基础
首先，从大数据的知识体系结构来看，学习大数据需要具备三方面基础，分别是数学基础、统计学基础和计算机基础，选择不同的主攻方向还需要有不同的学习侧重点，比如从事大数据分析(算法)岗位需要重点学习数学和统计学知识，而从事大数据开发岗位则需要重点学习计算机知识，从当前的人才需求量来看，大数据开发领域的人才需求量更大一些。
以大数据开发方向为例，初学者需要学习的整体知识量还是比较大的，涉及到操作系统、编程语言、算法设计、数据结构、数据库、大数据平台等内容，在学习这些内容的过程中，还需要辅助大量的实验。
对于初学者来说，可以先从编程语言开始学起，比如java就是不错的选择。 在学习java编程的过程中，还需要重点学习一下数据库知识，而接下来需要重点学习一下大数据平台的相关知识，选择从Hadoop、Spark开始学习就是不错的选择。在学习大数据平台的过程中，一定要重视边用边学，而且要结合一定的行业应用场景。
2.学大数据要有实战
学习大数据要想有持续的提升，应该有一个较好的交流和实战环境，并不建议在脱离实践场景的情况下来学习大数据知识，一方面大数据开发的细节很多，如果没有实战项目的推动，很难能够深入下去，另一方面实践场景也会为开发者积累更多的行业经验，而行业知识对于大数据开发人员的职场价值有比较大的影响。
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，更需要注重学习方法的使用，在南京北大青鸟大数据培训班有丰富的开发实战经验和教学经验的老师，带领小伙伴学习，在教学过程中，老师将自身多年来所积累的编程开发实战经验与培训课程内容相结合，从实战的角度出发，让小伙伴更快速的理解大数据开发相关的技术知识，更快的入门学习大数据开发技术。