大数据是近几年很火热的一个行业，因为给公司带来的价值大所以薪资待遇都是很高的，我们要想学习大数据开发，比较快的一个办法就是参加专业的大数据培训课程，在参加专业的培训前我们要先了解课程的主要内容，今天给大家介绍的就是「大数据培训」北大青鸟大数据培训课程都有什么?
1.Java知识学习
很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。主要技术包括：java基础语法、java面向对象(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等)、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式。
2.大数据框架学习
大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。随着大数据培训学习的深入，在具备一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。
3.企业级项目实战
为了让学员对大数据学习及应用更为清晰明了，北美大数据建设项目库，包含教育、电商、旅游、金融、社交等热门行业领域，并且做项目的时候，采用企业真实大数据开发部署环境，丰富的实验项目，全生命周期数据来发，很好的支持数据中台，给学员全智能化的体验和学习环境。在正在的企业级实战中才能学到扎实的技能，更好的参加实际的大数据开发工作。
4.北大青鸟北美大数据
北大青鸟的北美大数据培训课程中涵盖70%大数据课程内容，第 一阶段JavaEE—第二阶段Hadoop生态圈—第三阶段Spark技术栈—第四阶段Python爬虫+FLK+分析—第五阶段项目实战，构建离线数据分析平台—第六阶段集群管理—第七阶段阿里云大数据平台—第八阶段CC服务。层层推进，分阶段深入，为学员打造完整学习体系。
北大青鸟的大数据培训课程在不断的升级，不断的加入前沿的开发要求，我们的培训课程让学员在北美大数据老师的带领下学习大数据开发技术，当然大数据的培训课程对于基础要求还是挺高的，我们的课程也在不断的调整，如果你想学习大数据可以咨询我们的客服看看你的基础适不适合学习。