面试失败是每个大数据程序员在找工作过程中都需要经历的，即使有面试第一家公司就成功的案例，那也是比较少的，首先小伙伴不要慌神，也不要过于的气馁，稳下心神来考虑这么一个问题，自己面试屡次碰壁的原因是什么，自己有没有总结过，有没有反思过?找到了面试碰壁的原因，然后就找到了需要努力的方向
其实，面试不通过归根结底是因为自己的大数据开发技术能力不够，不适合企业的招聘需求，小伙伴在面试的时候可以通过录音的方式，来了解自己在面试过程中有哪些不足，或是有哪些知识自己还不知道，然后进行对开发技术知识的弥补。
1.大数据重视基础知识
大数据技术基础知识的积累与学习是很重要的，只有自己积累了扎实的开发基础知识，才能在初级大数据开发工程师的面试过程中发挥的游刃有余，再说回来了，没有扎实的基础知识，在深入学习大数据开发技术知识的过程中，也是不容易理解一些开发技术知识点的，在学习的这个过程中是非常艰辛的，导致越学越迷糊，学不到较为深入的大数据开发技术知识，更不用说来应付面试了。
2.大数据面试注重经验
在面试过程中，面试官不可能只问一些基础的开发技术知识，更重要的是看你的大数据项目实战案例和所积累的项目实战经验，能否快速的解决项目开发过程中遇到的问题。这就需要小伙伴在平时要多加练习相关的开发实战案例，可以是接近于企业级的项目实战案例，这时小伙伴可以看一些大数据培训机构视频中的一些案例来练习，对小伙伴积累相关的项目经验有一定的帮助。
3.看大数据面试题
小伙伴无论是在大数据培训班学习的开发技术还是通过自学的方式学习的，都是需要看一些经典面试题、面试八股文等之类的面试题集。当然，小伙伴也可以根据这样的方式来弥补自己开发技术上的不足，在面试之前呢，要对自我介绍的内容仔细推敲，怎样才能获得面试官的好印象，这也很重要。
以上是给小伙伴的几点建议，希望能够帮到小伙伴!小伙伴在复习和准备面试的过程中，不要嫌麻烦，要一遍一遍的来看自己所整理的笔记，温故而知新嘛。