大数据开发岗位的高薪和发展前景吸引了很多人，其实学习大数据开发是有一定的难度的，不是随便参加大数据培训就可以学会的，「学习大数据」怎么判断自己适不适合学习大数据开发?我们要从自身的编程基础和思维能力考虑，今天北大青鸟的老师就带你了解一下自己是不是适合学习大数据开发。
1.自身职业规划
想要学习大数据，首先就要深度剖析当前职业发展现状，然后重塑个人规划。转行者往往是在当前行业发展出现问题的人，比如事业遇到瓶颈期，对当前职业失去兴趣，或是行业本身不景气等。无论基于何种理由想要转行，都需要重新审视当前的职业发展现状，慎重考虑今后的职业发展路线并制定出适合个人职业规划，切勿盲目转行，否则会陷入再次转行的困境。如果确定自己要脱离原有行业，想要进入大数据行业，那么，可以先从关注大数据行业动态、接触行业知识开始，让自己在进行全面了解的基础上，在考虑下一步行动。当然，如果你对当前行业已经有了较为清晰的了解，可以再根据自己想要从事的岗位，比如大数据工程师、大数据分析师等，有针对性地尝试去学习相关的技能知识。在学习的过程中，也是对自己适不适合这个行业做个确认。
2.快速学习能力
在大数据工作中，快速学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家。毋庸置疑，在大数据的学习中，快速学习能力肯定是很重要的，它能够帮助你快速的适应和理解相关知识，就算你是零基础学习大数据，如果你能找到大数据学习的核心关键点，快速学习，那么攻克大数据指日可待。
3.逻辑思维能力
逻辑分析能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。拥有逻辑分析能力的人能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。做大数据工作的人，他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是有价值的，如何快速找到每个业务核心的需求。这个能力对于参加大数据培训是很大的助力，如果在学习大数据的时候能慢慢注意培养自己的逻辑分析能力，那么对你今后的工作也有很大的帮助。
4.大数据业务理解能力
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
以后就是学习大数据开发需要具备的自身能力，一些大数据开发的技能以及工具这些都是可以通过参加专业的培训课程学习到的，我们首先要考虑的是自己对于大数据感不感兴趣以及自己对数据分析的思维能力怎么样，如果你还是不知道自己适不适合学习大数据开发，可以联系我们的在线客服，让专业的老师帮你做个mf的职业测评，看看自己比较适合学习什么技能。