飞速发展的时代，大数据已经成为了企业的一个重要推动力，数据对于各行各业来说都是很重要的资本，可是你知道学习大数据可以从事哪些工作岗位吗?，其实大数据的就业面很广，任何领域的公司都需要大数据处理，以便给用户带来更好的体验。
下边为大家整理了一些今年大数据分析专业可以从事的热门岗位：
1、数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。现在与以前不同，以前是数据不足，而现在是数据过剩，所以需要数据分析师利用专业的分析手段和技术来做一个正确的判断。一个优秀的数据分析师甚至是一个公司或企业成败的关键。
2、大数据系统研发：
研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。
3、算法工程师
算法是一系列解决问题的清晰指令，算法工程师，根据研究领域来分各领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
4、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构学习中是必须掌握的课程。
5、大数据应用开发：
大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI、用户画像、可视化呈现等需要了解。
6、系统构架师
系统架构师是一个终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点。
7、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”，是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中所需要东西的工程技术专业人员。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。高度分析企业的数据，做出推断、归纳，挖掘出潜在的模式，调整市场策略，并做出正确决策。
这些仅仅是一些热门的岗位，还有很多可能不是很热门但却很符合你自身发展的岗位，可以根据你自己的职业规划来决定，南京北大青鸟学校有北美大数据专家授课，带你紧跟前沿技术。