在国内，大数据的应用还处于一个起步阶段，随着互联网的发展，数据可视化才是一个企业所需要的，大数据的可视化已经实际应用到各个行业，大数据开发工程师是做什么的?
1.大数据开发工程师工作内容
大数据开发工程师主要是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持的人。“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。
2.找出过去事件的特征
找出过去事件的特征，大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
3.预测未来的事件
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?
4.找出优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。可以通过大数据的分析，帮助公司做出更正确的决定，在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试。
经过我介绍你应该对大数据开发工程师的工作有了一定的了解，南京北大青鸟紧跟时代潮流，有北美大数据专家教学，紧跟前沿技术。