当前大数据技术体系的逐渐成熟，大数据的产业生态正在不断发展和完善。从目前大数据行业的工作分工来看，大数据工作大致可以分为三类，即大数据开发岗位，大数据分析岗位和大数据运维岗位。
大数据开发职位是人才需求相对较大的职位之一，从早期的研发职位到大数据行业的发展职位，对大数据开发职位的人才需求类型正在逐步覆盖，大数据平台正逐渐开始在行业中应用。大数据行业的发展将释放大量的人才需求，并且此过程还将需要大量的应用程序人才。
大数据分析职位对人才的需求也很大，与大数据开发职位不同，大数据分析职位的行业边界更大。 IT互联网行业不仅需要大数据分析人才，而且许多传统行业也需要大量的大数据分析人才。与大数据开发职位相比，大数据分析职位对统计知识有更高的要求，并且还需要了解更多的行业知识。
大数据操作和运营职位也是许多大数据毕业生的重要选择。大数据操作和运营职位对数学和统计知识的要求相对较低，但对动手实践技能的要求较高，需要掌握大量大数据，了解数据平台和工具的安装，配置和维护。如果您不愿意处理大量复杂的算法和程序，那么选择大数据操作和运营职位也是一个不错的选择。